英特尔自动驾驶事业部副总裁凯西·温特 (Kathy Winter) 在谈到该中心时说：“我们认为这是一个我们可以接近潜在合作伙伴、潜在初创公司的地方，该中心将成为公司自动驾驶工作的“车库”。向前进。根据 Winter 的说法，定位是必不可少的，因为它可以促进公司内不同团队的合作。“在英特尔，这可能是我见过的关于‘One Intel’的最好例子，”她说。

然而，现场的不仅仅是英特尔员工。“我们要在整个行业解决这个问题的唯一方法，”温特谈到自动驾驶技术过时时说，不是靠我们自己，而是通过合作。” 这意味着需要一长串合作伙伴，从汽车制造商到无线专家、软件开发商和高清地图自动驾驶汽车专家。

一个这样的例子是宝马，它将为新的英特尔驱动的自动测试车队提供捐赠汽车。虽然乍一看它们看起来像典型的 7 系列，但仔细观察，您可以看到挡风玻璃后面的 Mobileye 摄像头阵列，以及靠近卫星无线电天线的车顶上的一对高分辨率 GPS 传感器。到今年年底，大约有 40 辆汽车将上路。

目标不仅仅是为宝马打造一个系统来部署自己的生产自动驾驶汽车。取而代之的是，这家汽车制造商、英特尔和 Mobileye 将合作开发其他汽车公司可以构建的可扩展架构，范围从精选模块(例如将摄像头、雷达和激光雷达数据整合在一起的传感器集线器)到整个交钥匙系统。

在现阶段具体如何推出尚不清楚：正如宝马的 Kenn Sparks 告诉我们的那样，“我们必须先建造它!” 这家汽车制造商指望正在开发的各种自主平台合并成一个单一的开放标准。宝马支持的可能不是唯一为此做出贡献的公司，“但我们希望它是最好的，”斯帕克斯说。宝马已将 2021 年指定为商业推广的目标。

无论底层平台是什么，个别汽车本身都会有一定程度的车载智能，但是当 V2V(车辆对车辆)、V2I(车辆对基础设施)和 V2P(车辆对行人)等技术被考虑在内时，自动驾驶将成为能够达到一个临界点。这将允许汽车向尚未出现碰撞视线的同行报告交通状况，或者让城市将自动驾驶车辆重定向到拥堵或道路工程周围。当然，这依赖于持久的无线连接。

“我们认为网络就像氧气一样，”网络平台集团行业支持高级总监 Lynn Comp，“人们使用它，但他们不一定意识到他们需要它。” Comp 的团队正在与爱立信等基础设施提供商合作，为无线世界做好准备，以满足自动驾驶汽车的需求，而英特尔押注的分布式计算将成为其大脑。

5G 将是其中的关键，尽管英特尔不会推迟部署下一代网络。虽然当前的 LTE 部署可能不支持自动驾驶汽车依赖总体云实现智能所需的最小延迟，但网络平台集团正在寻求移动边缘计算 (MEC) 站来填补空白。Comp 告诉我，它实际上是一个距离蜂窝基站仅一跳的云计算中心，它通过与数据用户的绝对接近来最大限度地减少延迟：通过 LTE 连接可能会降低到大约 20 毫秒。

这种架构显然对英特尔有利，因为它意味着更多的服务器和更多的芯片。然而，在 5G 普及之前，这不是临时权宜之计。即使在运行下一代网络的情况下，分布式移动边缘计算系统也能够通过自适应地路由工作负载来承受网络连接中断或停机时间。

危险是网络过载之一。就像高速公路会因物理交通而变得不堪重负一样，当每辆车每天都在收集数 TB 的数据时，无线网络也很容易变慢。英特尔的战略是“无处不在的智能”，实际上在流程的每个阶段都进行了更智能的过滤，从汽车到 MEC，再到更广泛的云。

因此，虽然汽车本身可能只需要它收集的数据来监控潜在的发动机故障，但它也足够聪明，可以决定哪些数据在链条的上层可能更有用。这可以反馈给移动边缘计算装置，后者可以整理和搜索与其直接位置相关的数据。例如，从一组邻近车辆传达的交通数据可能足以让自适应路由在拥堵热点周围导航自动驾驶车辆。

同时，每个 MEC 点也将具有过滤智能，将数据整体反馈回云端。然后可以用它来确定新城市基础设施的最佳位置，或者确定事故热点以引起紧急服务部门的更多关注。同时，过滤掉无关信息的固有智能可以帮助防止整个网络过载。

英特尔显然不是唯一一家致力于自主技术的公司，也不是唯一一家希望将其芯片置于领先地位的芯片企业。尽管如此，很少有竞争对手不仅拥有相同的规模，而且拥有各种不同的处理器、存储、网络基础设施、计算视觉和传感以及其他组件，这些组件将使车辆能够自动驾驶。