高校的报考难度又是可以量化的。

要量化就要计算。

科学的计算首先应该以历年成千上万考生的实际录取数据为依据。

最核心、最直观、最权威的录取数据就是省招办（或省考试院）公布的各高校招生录取的实录线。

实录线还是未经过处理的源数据。

实录线在当年可以作横向比较的依据，但不能作为纵向比较的依据。

而做纵向比较才是考生最需要的。

实录线与当年批次线（即：一本线、二本线、三本线等）之间的差值就可以用来做纵向比较了。

这个差值，有的专家称之为“批线差”（我省今年新出版的《高考指南》引入了此概念）。

我们在分析招录数据时引入了股市的的K线概念，就称这个差值为“K线值”。

通过我们描绘的K线，可以一目了然地看出“批线差”（K线值）的动态纵向变化情况。

统计学告诉我们，数据样本的大小决定了数据的可靠性。

一年的批线差（K线值）只能说明一年的报考难度。

多年的批线差（K线值）的平均值才能更可靠、更准确地反映出高校的真正报考难度。

基于此原则，我们在数据库里统计分析了1994年-2008年间共计15年的批线差（K线值）的平均值。

此平均值即为下表里的“报考难度值”。

从本质上来说，报考难度值 =报考某高校要求考生高考总分最低高出省批次线的平均分。

但是，批线差（K线值）有时会发生异化——即批线差（K线值）与报考难度值发生倒挂现象。

那些生源不是很好的高校，在大胆录取非第一志愿考生，尤其是大量录取“调配志愿”和“征集志愿”后，他们的批线差（K线值）却上去了。

若不对他们虚高的批线差（K线值）进行修正，就会产生一个假象：报考这些学校会较难。

为消除这个假象，我们必须使用另一个重要的依据——“批线上第一志愿报考率”——来修正这些学校的批线差（K线值）。

具体的方法是，对批线上第一志愿报考率低于100%的招生高校，要把实际报考率作为修正系数去乘其批线差（K线值）。

经过如此修正后，生源较差的高校的报考难度值，就回归到原位了。