N的优势和A的劣势　　N卡的GPU中每个流处理器都具有完整的ALU(算术逻辑单元)功能，在发出一条操作指令时每个流处理器都能充分工作．而A卡的GPU中每个流处理器的5个流处理单元都是固定的，不能拆开重组，如果在处理纯4D指令的时候，每个流处理器只能处理一条4D指令，有一个流处理器单元闲置，但却无法加入其他组合来共同工作．　　简单地说，一个指令任务派发下来的时候，N卡的GPU是需要1个“人”独立工作即可完成。

而A卡的GPU则需要5个“人”。

结组工作才能完成ATI的人数虽然多，但这5个“人”中有可能会有4个“人”闲置，因为这4个“人”不具有独立完整的ALU功能，不能执行函数运算，浮点运算和Multipy运算。

　　2、N的劣势和A的优势　　ATI的设计也有其显著的特点——浮点运算能力强大。

也就是说如果单纯比拼显示核心在浮点运算上的能力的话，可能ATI则要强一些，在目前GPGPU(通用图形处理器)项目应用比较多的科学计算方面，理论上能适应GPU和CPU融台的趋势。