当前大家对于假设检验中的P值都是颇为感兴趣的，大家都想要了解一下假设检验中的P值，那么小美也是在网络上收集了一些关于假设检验中的P值的一些信息来分享给大家，希望能够帮到大家哦。

假设检验是推断统计中的一项重要内容。

用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另一个依据。

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。

其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.00.001。

实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。

统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。